大多数 AI"像素画"其实并不是真正的低分辨率。一张结果图看起来像 64×64 的精灵图（sprite），文件却是 1024×1024——每个肉眼可见的色块实际横跨十六个真实像素，块与块之间的边缘还常常有些发虚。随手分享时这种不一致无伤大雅，但当你想要真正的精灵图、干净的放大版，或希望缩放后像素依然锐利时，它就会成为麻烦。
修复像素网格（Fix Pixel Grid，也叫整理像素格）同时解决这个问题的两个方向：从大图中还原隐藏其中的真实低分辨率网格，以及把干净的像素画按整数倍放大、让色块保持完美的正方形。它完全免费，全部在浏览器中运行，无需登录、不消耗积分，支持最大 10MB 的 JPG、PNG 或 WEBP。
为什么普通缩放通常会毁掉像素画？
普通的图片缩放使用插值：要把图片放大到 150%，编辑器会"发明"出中间过渡色，把锐利的色块边缘变成渐变。像素画的生命就在那些硬边上，所以哪怕在修图软件里做一次"小小的"拉伸，也足以让精灵图看起来一片糊。
安全的操作是整数倍缩放：用最近邻采样把图片放大整数倍（2×、3×、4×），让每个源像素变成一个由完全相同像素组成的正方形。没有凭空发明的颜色，没有发虚的边缘。修复像素网格帮你完成这一步，而且——这是修图软件做不到的部分——它会先分析出图里的*逻辑*像素是什么。
什么是"假"像素网格？
AI 模型在高分辨率下画像素画时，每个"设计上的像素"都被画成一个大色块。理想情况下每个色块应该恰好是（比如说）16×16 屏幕像素、颜色均匀，但生成噪声会让色块在尺寸和色调上摇摆。放大看一张 AI 结果图，你常常会发现网格线在漂移，色块内部还有细微的渐变。
这就是假网格：这张图*看起来*是 64×64 的精灵图，*实际上*是一张带噪声的 1024×1024 画作。在编辑器里简单粗暴地缩小它，采样点是随机落下的，结果只会是一团糊。找出真正的网格需要实打实的分析——这正是这个工具的工作。
智能网格如何找到真正的精灵图
上传图片后，修复像素网格会分析其中重复的单元格尺寸。一旦找到，智能网格（Smart grid）工作基准就会按真实的逻辑分辨率重建图片——例如把一张 1024×1024 的 AI 结果折叠成货真价实的 64×64 精灵图，每个单元格只取一个干净的颜色。
之后你可以按 1× 导出得到真正的精灵图文件，或选择更大的整数倍用于展示。前后对比预览会精确展示重建做了什么，让你在导出前确认边缘都落在了该落的地方。
使用方法
- 打开修复像素网格。
- 上传 AI 像素画或干净的精灵图，也可以直接打开一张 Pixelize 导出的结果。
- 选择工作基准：工具检测到清晰的单元格尺寸时选智能网格；想跳过检测、把文件里的像素当作最终结果时选按上传原样（As uploaded）。
- 设置导出倍数——1× 是基准尺寸；2×、3×、4× 生成锐利的放大版。
- 对比前后预览，然后导出为 PNG、JPG 或 WEBP。
整个流程都在本地运行：这个工具在浏览器内处理你的图片，不会把它上传到服务器。
什么时候应该按 1× 导出？
当你想要的就是精灵图本身时，在智能网格下按 1× 导出：最小的忠实文件、你会在 Aseprite 这类编辑器里逐像素编辑的版本，或者"这幅作品到底有多少像素"的诚实答案。AI 像素画的 1× 导出文件也会小得多，这对网页使用很重要。
要预留一点解读空间：由于 AI 的色块带噪声，重建时会对摇摆的边界做出判断。请在"之后"预览里检查发丝、轮廓线和单像素细节。
什么时候应该改用 2×–4× 放大？
当目标是展示而不是编辑时，选择更大的整数倍：壁纸、社交帖子、直播覆盖层、印刷品。小精灵图按原始尺寸显示在现代屏幕上会非常小；4× 最近邻放大能让每个色块在四倍尺寸下依旧锋利。
这同样适用于*本来就*干净的像素画——跳过智能网格，选择按上传原样，只挑导出倍数即可。这就是修图软件做不对的那条"放大不模糊"路径。
什么时候用按上传原样？
以下情况用按上传原样：图片本身已是真实分辨率的像素画、网格太不规则无法可靠检测，或者你就是想让文件原封不动、只做放大。如果智能网格在一张困难的图上算出了错误的单元格尺寸，"按上传原样 + 人工检查"是安全的退路。
这个工具不做什么
修复像素网格不是像素化工具，也不是 AI：它不会把照片转成像素画（那是 Pixelize 的工作），不会重绘、改风格或添加细节，也无法凭空发明本来不存在的像素。它同样不做背景去除——需要透明抠图时请搭配去背景，或按图片转像素画完整流程走完整管线。
速查表
- AI 像素画，想要真正的精灵图 → 智能网格，导出 1×。
- AI 像素画，想要锐利的大图 → 智能网格，导出 2×–4×。
- 干净的精灵图，想放大不模糊 → 按上传原样，导出 2×–4×。
- 拿不准 → 先用智能网格，检查前后对比，不行再退回按上传原样。